最新のフォークリフトは、運用データを大量に生成します。このデータを取得、分析し、それに基づいて行動するシステムがなければ、その価値は失われます。高度なテレマティクスおよびフリート管理ソフトウェア (FMS)生データを実用的なインテリジェンスに変換し、管理者が事後保全から予測戦略へ、また直観的な監視から正確な運用管理へ移行できるようにします。
基本的な追跡を超えて: テレマティクス データの奥深さ:
成熟したテレマティクス システムは、数百のデータ ポイントをキャプチャします。
資産の健全性:エンジン/モーターの温度、油圧、バッテリー電圧/充電サイクル、エラーコード、コンポーネントの時間。
使用率メトリクス:合計実行時間、移動距離、アイドル時間、リフト数、ピーク負荷。
オペレーターの動作:衝撃（加速度計による）、急ブレーキ、定められたゾーンでのスピード超過、シートベルトの着用。
場所とコンテキスト:-施設内のリアルタイムの位置情報、ジオフェンス アラート。
予知保全革命:
テレマティクスによる最も重要な ROI は、障害に対応するのではなく、障害を防ぐことで得られます。
状態-ベースのモニタリング:システムは、通常の動作のベースライン (典型的な油圧温度など) を確立します。磨耗を示す逸脱を管理者に警告します (例、温度の上昇は、内部磨耗によりポンプがより激しく動作していることを示します)。
使用量-ベースのスケジュール:カレンダーに基づいて（例: 3 か月ごとに）サービスを提供するのではなく、実際の使用時間またはエンジンに基づいてサービスが開始されます。{3}}時間どおりにメンテナンスが行われるため、必要に応じてメンテナンスが早すぎず、遅すぎずに確実に実行されます。-
故障の予測:高度な分析により、複数のデータ ストリーム（振動 + 温度 + 特定の動作モード）を相互に関連付けて、コンポーネントの故障（ホイール ベアリングなど）を数日または数週間前に予測できるため、計画的なダウンタイム期間中に計画的に低コストで交換できるようになります。-
継続的な改善のためのオペレーショナル インテリジェンス:
フリートの最適化:データにより、再配置または排除できる-使用率の低いトラックと、ローテーションが必要な、または追加のユニットの必要性を示す可能性のある過剰に使用されているトラックが明らかになります。{1}
安全管理：安全インシデント（衝撃、転倒）とオペレータの危険な行動に関する自動レポートにより、対象を絞ったコーチングが可能になり、安全文化を懲罰的なものからデータ主導型の予防的なものに変革します。{0}{1}
エネルギー管理:電気自動車の場合、テレマティクスは充電状態 (SoC) を監視し、充電パターンを特定してバッテリー交換スケジュールを最適化し、実行時間の不足を防ぎます。
データドリブン戦略の導入-:成功には次のことが必要です。
ハードウェアの選択:統合されたオープン テレマティクス ハードウェアを備えたフォークリフトを選択します。
ソフトウェアプラットフォーム:カスタマイズ可能なダッシュボード、アラート、既存の CMMS (Computerized Maintenance Management System) との簡単な統合を提供する FMS を選択します。
プロセスの変更:データを使用するためのマネージャーをトレーニングし、主要業績評価指標 (KPI) を定義し、生成された洞察に基づいて行動するためのワークフローを作成します。
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インテリジェントなハンドリング機器に対する当社のビジョンは、当社の先進的なソリューションを通じて実現されます。nuoSight テレマティクス当社のフォークリフトで提供されるプラットフォーム。私たちが提供するのはデータポイントだけではありません。データを解釈し、TCO を削減し、稼働時間を改善し、安全性を強化する変更を実装するのに役立つ、厳選された分析ダッシュボードと専門家によるコンサルティングを提供します。
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